5.2 的一些总结

虽然发布之前就知道 glm 5.2 这个模型很好，但是没想到事态逐步发展到 another deepseek r1 moment 的状态，深感荣幸。glm 5.2 的训练过程也是我结束了一些非技术的摸索，再次达到 inner peace 的过程，在这里记录一些结论。

1. 优秀模型的开发需要小团队，拉更多人进来只可能让事情变慢；
2. 后训练和预训练是不同的学科，从算法到 infra 都是，两者的经验不那么容易相互借鉴；
3. 大模型时代的后训练开发不存在发版，dev 直出才是版本答案。

感觉可能会有一些泄密因素，就不展开了。